В Донском государственном техническом университете (ДГТУ) была реализована система промышленного мониторинга WINNUM, что стало значимым шагом в направлении модернизации машиностроения. Эта система, базирующаяся на технологиях Южного центра модернизации машиностроения, предназначена для контроля параметров станков с числовым программным управлением (ЧПУ) в реальном времени. Подробности можно узнать на ДГТУ.
Система была развернута в апреле 2026 года, и на первом этапе к ней было подключено два станка: вертикальный фрезерный центр и токарный станок с ЧПУ. В планах университета — расширение мониторинга до пяти единиц, а также установка системы на другое оборудование, управляемое программируемыми контроллерами. Это позволит не только повысить эффективность, но и значительно упростить контроль за работой оборудования.
Внедренное программное обеспечение предоставляет возможность мониторинга и анализа работы станков, а также условий обработки. На основе собранных данных можно оценить текущее состояние оборудования, анализировать режимы обработки и принимать более обоснованные решения по его настройке и оптимизации производственных процессов. Такой подход не только улучшает производственные показатели, но и создает надежную основу для научных исследований.
Для ученых ДГТУ накопленная информация представляет ценность в контексте технологических исследований. Анализ параметров резания позволит более точно определять технологические режимы, диагностировать состояние оборудования и контролировать износ режущего инструмента. Кроме того, система используется в образовательных целях: студенты получают доступ к реальным данным производства, что помогает им освоить цифровые инструменты и развить практические навыки, востребованные в сфере станкостроения и автоматизации.
ДГТУ активно внедряет современные технологии, направленные на развитие науки и подготовку квалифицированных кадров. Партнерство с WINNUM является не только установкой программного обеспечения, но и совместной работой по созданию инновационной учебной и исследовательской среды. Примечательно, что решение WINNUM, полностью основанное на отечественных технологиях, помогает университету решать важные задачи в области станкостроения, а студенты имеют возможность работать с реальными производственными данными, осваивая инструменты, которые уже сегодня формируют облик индустрии 4.0.
Важно отметить, что рынок промышленного интернета вещей (IIoT) в России демонстрирует рост после периода восстановления, чему способствуют такие факторы, как импортозамещение и цифровизация различных отраслей. По статистике на 2025 год, около 55-60% российских промышленных предприятий уже применяют IoT-технологии, причем мониторинг оборудования остается основным сценарием использования. Это свидетельствует о том, что внедрение WINNUM является частью более широкого тренда на рынке.
В апреле текущего года делегация компании посетила ДГТУ, где обсуждались результаты внедрения системы и возможные перспективы дальнейшей автоматизации производственных процессов. В рамках сотрудничества планируется обучение сотрудников Южного центра модернизации машиностроения и студентов кафедры «Автоматизация производственных процессов». Это подчеркивает важность совместной работы бизнеса и образовательных учреждений для укрепления технологического суверенитета страны.
Проект по внедрению системы WINNUM реализуется в рамках государственного задания, ориентированного на разработку программно-аппаратных средств для мониторинга и анализа параметров резания и эксплуатационных характеристик станков с ЧПУ. Главной целью данного проекта является диагностика состояния оборудования и определение стадии износа режущего инструмента. Научное руководство проектом осуществляет кандидат технических наук, доцент кафедры «Автоматизация производственных процессов» Валерия Гвинджилия.
Специалисты WINNUM, совместно с учеными ДГТУ, реализовали полный цикл интеграции: провели обследование оборудования, проанализировали его архитектуру и адаптировали программное обеспечение под задачи центра. Система WINNUM собирает два основных типа данных: технологические параметры обработки и эксплуатационные характеристики оборудования. Она фиксирует такие параметры, как подача, обороты шпинделя, нагрузка, состояние инструмента, аварийные сигналы и режимы работы.
Общий объем финансирования проекта составляет около 200 миллионов рублей, при этом в работе задействовано 25 человек, включая сотрудников и студентов университета. Это свидетельствует о том, что внедрение WINNUM — это не просто техническое решение, а важный шаг в развитии образовательного процесса и научных исследований в ДГТУ.
